Data Analysis Function

ĐÓN SÓNG TĂNG TRƯỞNG: CHIẾN LƯỢC NGƯỢC DÒNG ĐỂ ĐỘT PHÁ DOANH THU DÀNH CHO CÁC NHÀ BÁN TMĐT NHỮNG THÁNG CUỐI NĂM

Thương mại điện tử luôn là thị trường màu mỡ cho các doanh nghiệp muốn gia tăng nhanh chóng lượng khách hàng tiềm năng. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của ngày càng nhiều nhà bán chuyên nghiệp và sự biến động liên tục của thị trường, các thương hiệu cần thực hiện thêm những chiến lược đột phá hơn nếu không muốn bị bỏ lại phía sau.

Một trong những phương án mà nhà bán có thể áp dụng chính là phát triển đa kênh (Omnichannel). Đây là cách giúp thương hiệu nâng cao trải nghiệm và tăng độ nhận diện thông qua việc bán hàng trên tất cả các kênh có khách hàng tiềm năng, từ sàn TMĐT, mạng xã hội, website cho đến các cửa hàng truyền thống.

Mặc dù vậy, đây có thể là bài toán khó với nhiều doanh nghiệp không có được nguồn tài chính và nhân lực đủ mạnh. Lúc này, muốn phát triển đa kênh, doanh nghiệp cần có những chiến lược thực sự hiệu quả với chi phí hợp lý.

“ĐÓN SÓNG TĂNG TRƯỞNG: Chiến lược ngược dòng để ĐỘT PHÁ doanh thu” là sự kiện do Seodo, Sao Kim Branding và Color Media phối hợp tổ chức, đồng hành bởi Metric sẽ giúp nhà bán các sàn TMĐT có thêm những góc nhìn mới, kỹ năng thích ứng với thị trường phát triển đa dạng như hiện nay, đặc biệt khi thời điểm bùng nổ doanh số cuối năm đang đến gần.

Sự kiện được dẫn dắt bởi 4 chuyên gia hàng đầu về Sales và Marketing:

Anh Đỗ Xuân Tùng – Chuyên gia tư vấn và đào tạo Sales
Anh Nguyễn Thanh Tuấn – Founder & CEO Sao Kim Branding
Anh Hoàng Dũng – CEO & Đạo diễn ColorMedia
Anh Doãn Kiên – Founder & CEO SEODO

Nội dung sự kiện bao gồm:

Chủ đề 1: Xây dựng thương hiệu thời kỳ khó: Bí quyết chiếm lĩnh tâm trí khách hàng – được chia sẻ bởi anh Nguyễn Thanh Tuấn
Chủ đề 2: Tối ưu hóa “điểm chạm số” với khách hàng bằng SEO – được chia sẻ bởi anh Doãn Kiên
Chủ đề 3: Ma trận video trong chiến lược nội dung tiếp cận triệu khách hàng – được chia sẻ bởi anh Hoàng Dũng
Chủ đề 4: Chiến lược kinh doanh thích nghi thời kỳ khó và tăng trưởng bền vững – được chia sẻ bởi anh Đỗ Xuân Tùng

Thông tin của sự kiện:

Thời gian: 13:30 – 18:30, ngày 25/08/2023
Địa điểm: Trống Đồng Palace – 52 P. Miếu Đầm, Mễ Trì, Từ Liêm, Hà Nội
Giá vé bán: ƯU ĐÃI KHI MUA VÉ NHÓM (TỪ 3 VÉ TRỞ LÊN)

Thông tin liên hệ:

👉Thông tin chi tiết: https://bit.ly/branding-digital-master

📞Hotline: 0903.533.764 (Ms Nhi) – 0935.918.073 (Ms Hương)

Nhanh tay đăng ký để giành được ưu đãi và có cơ hội được tư vấn 1:1 với các chuyên gia về Sales và Marketing.

21/08/2023 by Nam Trương Data Analysis Function Metric

Cách tính số liệu của Metric

Cách tính Sản phẩm đã bán và Doanh số 7 ngày, 30 ngày, 90 ngày, …?

Tính số Sản phẩm Đã bán (7 ngày, 30, 90, 180 ngày, …)

Các sàn thương mại điện tử phổ biến công khai một số liệu “Đã bán”. Thông qua việc hỏi trực tiếp những người bán, chúng tôi đã kiểm tra được rằng đó là số liệu ấy là đúng.

Ví dụ, một đôi giày có chỉ số đã bán theo thời gian như sau:

Thứ Ba tuần trước: Đã bán 100
Thứ Ba tuần này: Đã bán 800
Tổng bán 7 ngày (một tuần): 800 – 100 = 700

Cách tính Số sản phẩm đã bán trong 7 ngày. Tương tự đối với 30, 90, 180 ngày.

Bằng cách hàng ngày theo dõi liên tục chỉ số “Đã bán”, chúng tôi đã tính được tổng sản phẩm đã bán của đôi giày ấy trong 7 ngày. Hoàn toàn tương tự đối với tổng đã bán 30, 90 và 180 ngày.

Tính Tổng doanh số (tổng số tiền đã bán trong 7 ngày, 30, 90, 180 ngày)

Cũng với ví dụ trên. Tổng doanh số 7 ngày được tính như sau:

Thứ Ba tuần trước: Đã bán 100
Thứ Ba tuần sau: Đã bán 800, cùng thời điểm đó, giá sản phẩm 100.000đ.
Tổng bán 7 ngày (một tuần): 800 – 100 = 700
Tổng doanh số 7 ngày: 700 x 100.000đ = 7 triệu. (từ Thứ Ba tuần trước tới Thứ Ba tuần này)

Cách tính Tổng doanh số 7 ngày. Tương tự đối với 30, 90, 180 ngày.

Tổng doanh số từ khoảng thời gian A tới B = tổng đã bán (A, B) x Giá sản phẩm tại thời điểm B.

Như vậy, bằng cách liên tục lưu lại chỉ số đã bán và giá sản phẩm, Metric đã tính được Tổng đã bán và Tổng doanh số trong một khoảng thời gian bất kỳ. Có thể thấy số liệu 7 ngày, 30, 90, 180 ngày gần đây cũng chỉ là một trường hợp riêng của cách tính này. Một phiên bản cao cấp nhất của chúng tôi cho phép bạn chọn khoảng ngày bất kỳ để xem số liệu.

Độ chính xác của số liệu?

Sau khi đọc về cách tính số liệu. Bạn có được hai thông tin:

Cách tính số liệu dựa trên các chỉ số công khai của các sàn TMĐT
Số liệu liên tục được xác thực từ các shop bán hàng.

Vậy, bạn có thể tự xác thực số liệu shop của mình trên Metric không?
Tất nhiên có thể, bạn làm như sau.

Bước 1: Sử dụng Tài khoản Nâng cao, chọn sàn Shopee, thời gian phân tích 30 hoặc 90 ngày gần nhất.

Bước 2: Dán (paste) link của nhà bán hàng (shop) trên Shopee vào ô “Từ khóa”, phân tích.

Tự xem doanh số shop của bạn trên Metric

Bước 3: So sánh số liệu trên trang phân tích của Metric với số liệu doanh thu trong mục “Đơn đã thanh toán” của Shopee. Bạn sẽ thấy số liệu của Metric so với số liệu shop của bạn khớp nhau.

Như vậy, số liệu của Metric chính là số liệu doanh số/đơn hàng đã thanh toán – NMV (người mua đã nhận hàng và không hoàn lại). Để kiểm tra bạn cần xem trong mục “Đơn đã thanh toán” trong phần quản lý gian hàng của sàn TMĐT nhé.

Tổng kết

Tính chính xác là tiêu chí quan trọng số một của hoạt động nghiên cứu thị trường, những khách hàng và đối tác quan trọng của chúng tôi như Bộ Công Thương, Hiệp hội TMĐT Việt Nam, Unilever, Tiki, Thế giới di động, Sun House Group, … cũng không ngoại lệ khi luôn đặt ra những yêu cầu khắt khe về tính chính xác của Metric.

Chúng tôi biết ơn khi nhận được sự công nhận của khách hàng, và thực hiện tài liệu này để các khách hàng sau này hiểu rõ về số liệu của Metric.

Thông tin của bài viết này sẽ còn được cập nhật tiếp tục. Hãy cứ hỏi chúng tôi những câu hỏi quan trọng của bạn tới email info@metric.vn nhé.

15/06/2023 by Nam Trương Data Analysis Function Metric

Dự báo doanh số trên Metric

Ngày 15/02/2023, nền tảng số liệu thị trường Metric đã ra mắt tính năng Dự báo thị trường tại website metric.vn. Tính năng này giúp người dùng có thể dự tính doanh số thị trường trong 7, 30 hoặc 90 ngày tiếp theo.

Phiên bản đầu tiên này là phương pháp dự báo cơ bản, nằm trong những nỗ lực mở ra nhiều phương pháp dự báo khác nhau có ích cho doanh nghiệp và nhà bán.

Giải thích về phương pháp như sau (trong ảnh là dự báo doanh số cho 30 ngày tiếp theo):

PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO

Để dự báo doanh số cho thời gian T ngày tiếp theo bằng “Dự báo cơ bản” của Metric, ta cần tính các phần doanh số sau:

Gọi doanh số của T ngày tiếp theo so với hiện tại là T2

Gọi doanh số T ngày gần nhất so với thời điểm hiện tại là T1

Như vậy, hệ số tăng trưởng của T ngày tiếp theo so với T ngày đã qua được tính bởi công thức:

G = 1 + (T2 – T1) / T1
Tại đây dễ thấy T1 x G = T2 (tăng trưởng G lần)

Nói dễ hiểu, nếu nhân G với doanh số T ngày gần nhất, ta dự báo được doanh số của T ngày tiếp theo.

Như vậy, các phương pháp dự báo của Metric xoay quanh việc chọn hệ số G.

PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO TRÊN METRIC HIỆN TẠI

Dự báo cơ bản

Dự báo cơ bản chọn hệ số tăng trưởng G bằng với hệ số tăng trưởng của cùng kỳ năm ngoái.

Ví dụ, thời điểm hiện tại là kết thúc Quý 1 (năm 2023) và doanh số quý là 1 tỷ, ta cần dự báo doanh số cho Quý 2 (năm 2023).

Kiểm tra doanh số vào năm ngoái, thấy rằng:
Quý 1 năm ngoái doanh số đạt 100 triệu.
Quý 2 năm ngoái doanh số đạt 200 triệu.
Vậy, theo công thức trên, hệ số tăng trưởng cùng kỳ năm ngoái G = 2 lần.

Áp dụng hệ số tăng trưởng này, thì Doanh số dự báo của Quý 2 (năm 2023) là:
Dự báo Quý 2 năm nay = G x Doanh số Quý 1 năm nay = 2 x 1 tỷ = 2 tỷ.

Như vậy, Dự báo cơ bản sẽ cho ra doanh số Quý 2 năm nay là 2 tỷ.

KHUYẾN CÁO

Không có phương pháp nào trên thế giới dự báo chính xác được những gì sẽ xảy ra trên thị trường. Tất cả các phương pháp dự báo của Metric cũng không ngoại lệ. Chúng chỉ có nhiệm vụ cung cấp thêm nhiều góc nhìn về thị trường thông qua số liệu, và chỉ có tính chất tham khảo thêm.

Tại Metric, chúng tôi nỗ lực trong việc đưa ra nhiều cách thức dự báo khác nhau và công khai phương pháp thực hiện chúng. Chúng tôi khuyến kháo sử dụng các kết quả dự báo của Metric như sau:

Tìm hiểu kỹ lưỡng về phương pháp dự báo và thu thập số liệu từ các phương pháp này như là một nguồn số liệu tham khảo.
Đối sánh với các nhận định của mình để đưa ra quyết định, chiến lược kinh doanh phù hợp nhất.

15/02/2023 by admin Data Analysis Function 0